پایتون چیست ؟ آشنایی، کاربرد و هرآنچه که باید بدانید

پایتون (Python) یک زبان برنامه نویسی فراگیر، نسبتا آسان ،منعطف و قدرتمند است که در مشاغل و عرصه های متفاوتی کاربرد داردو به عنوان محبوب ترین و فراگیر ترین زبان برنامه نویسی شناخته می شود، از هوش مصنوعی تا بازی سازی ازانجام عملیات های ریاضی تا حل معادلات سنگین مهندسی در متلب.

پایتون با گستردگی و محبوبیت بسیار زیادش توانسته تقریبا در همه ی صنایع پای خود را باز کند. پایتون علاوه بر کاربرد هایی که دربالا به آن ها اشاره شد در علم داده ،ماشین های لرنینگ ، برنامه نویسی نرم افزار ها ، طراحی وبسایت و بسیاری برنامه کابردی دیگر استفاده می شود.

تاریخچه پایتون

به نظرم برای شروع بهتره از تاریخچه پایتون و داستان آقای گیدو ون روسوم شروع کنیم.

آقای گیدو ون روسوم در حال گذارندن تعطیلات کریسمس درون خانه خودش در هلند بود . مثل همه ی ما که بعد از یک مدت از تعطیلات زده می شویم وبعد چند وقت حوصلمان سر می رود  ایشون هم حوصله اش سر رفته بود. بعد از چند وقت به فکر طراحی یک زبان برنامه نویسی به نام پایتون افتاد.اسم پایتون هم از یک برنامه کمدی از شبکه BBC  گرفته شده که سرگرمی آقای ون روسوم در تعطیلات کریسمس بوده .بعد از چند سال آقای ون روسوم پایتون رو به طور رسمی معرفی کرد و شد این پایتون امروزی ما.

ویژگی و مزایای زبان پایتون

1. پایتون یک مفسر حرفه ای است

پایتون یک زبان تفسیر شده است به این معنا که کد های نوشته شده را خط به خط تفسیر و اجرا می کند و اگر در خطی اشتباهی وجود داشته باشد برنامه رو متوقف می کند و آن را دیباگ می کند. راستی پایتون یک دیباگر حرفه ای هم هست.

2. درک کردن آن ساده است

یکی از نکات جالب دیگر پایتون، نزدیک بودن آن به زبان انگلیسی و زبان مورد استفاده مردم است که همین ویژگی باعث محبوبیت بالای آن است. پایتون به زبان انسانی نزدیک است. خواندن و درک کردن زبان پایتون بسیار راحت تر از اغلب زبان های برنامه نویسی دیگر است و این هم بخاطر سیتکس های آسان و رسم الخط راحت تر آن است. این ویژگی باعث شده که برنامه نویسان مبتدی نیز بتوانند به راحتی با پایتون ارتباط بگیرند

3. شی گرا است

پایتون با قابلیت object oriented  یا شی گرایی می تواند پروژه های شما را به صورت ساختار یافته و منظم پیاده سازی کند.ویژگی هایی مانند وجود کلاس های متفاوت ،وراثت و شی گرا بودن باعث می شود برنامه نویسی بهتر،دقیق تر و کامل تری داشته بشین.

4. کتاب خانه های و فریمورک های گسترده ای دارد

از دیگر نکات خارق العاده پایتون وجود تعداد سرسام آور کتابخانه و کد های آماده آن است که تعداد آن حدود صد و چهل هزارتا برآورد شده.کتابخانه هایی که می شود برای آن ها درکارهای متفاوت استفاده کرد از کاربرد های علمی گرفته تا گرفیک های 2 بعدی یا سه بعدی از بهینه سازی تا سیستم بینایی کامپیوتر

5. پایتون جامعه فعال بسیار بالایی دارد

پایتون مثل یک ویروس تمام جهان را فرا گرفته و امروزه میلیون ها نفر در حال استفاده از این ابر زبان برنامه نویسی هستند.شما برای یادگیری این زبان میتوانید از منابع غنی ای که توسط تجارب مردم مختاف جهان ساخته شده استفاده کنین.

کاربرد های پایتون

توسعه، طراحی و برنامه نویسی وبسایت

یکی از بهترین کاربرد های پایتون توسعه وب در آن است .پایتون با استفاده فریمورک های زیادی مثل jango،Flask, Pyramid، Bottle طراحی وب را برای کدنویسان آسان تر می کند.علاوه بر این فریمورک ها ،پایتون داری کتابخانه و کلاس های بسیار زیادی است که توسعه وبسایت را برای شما بی دردسر می کند.مزایای طراحی وب با پایتون:

• تصویری‌سازی فوق‌العاده
• سهولت در توسعه
• امنیت بهبود‌یافته
• فرآیند توسعه سریع

هوش مصنوعی و ماشین های لرنینگ

ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی از ترند ترین موضوعات امروز ماست.پایتون با ابزارها ،کتابخانه ها و قابلیت های ویژه خود،توسعه الگوریتم های هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ رو راحت تر می کند.بخاطر ساده و مختصر بودن پایتون کدنویسان می تواندد راحت تر الگوریتم های پیچیده را بنویسند.در ادامه چند کتابخانه و ابزار پایتون را معرفی می کنیم که فرآیند نوشتن الگوریتم ها را ساده تر می کند:

• Numpy برای تحلیل داده‌های پیچیده
• Keras برای یادگیری ماشین
• SciPy برای محاسبات فنی
• Seaborn برای تصویری‌سازی داده‌ها

تحلیل داده و علوم داده

علم داده یعنی جمع آوری ،مرتب سازی و تحلیل و تصویرسازی داده ها. پایتون قابلیت های بی نظیری برای انجام محاسبات پیچیده ریاضیات و مدیریت داده ها دارد.وجود کتابخانه های TensorFlow، Pandas و Scikit-learn فرآیند تحلیل داده ها را راحت تر می کنند. این کتابخانه‌ها اکوسیستمی برای بهینه‌سازی مدل‌های داده، پیش‌پردازش داده‌ها و انجام تحلیل‌های پیچیده داده فراهم می‌کنند.

یکی از بهترین انتخاب ها برای ورود به دنیای برنامه نویسی

پایتون یک زبان فوق العاده برای کسانی است که می خواهند تازه وارد دنیای کدنویسی شوند .این زبان برای یادیگری عالی است چه در سطح مقدماتی و چه در سطح حرفه ای . به دلیل سادگی و خوانایی کدها و سیتکس های آسان پایتون، این زبان به یکی از گزینه‌های محبوب در میان مربیان و دانش‌آموزان و دانشجویان تبدیل شده است.

بازی سازی به کمک زبان برنامه نویسی پایتون

پایتون برای بازی سازی گزینه ای استثنائی است.بازی های محبوب و معروفی مثل Pirates of the Caribbean، Bridge Commander و Battlefield 2 از پایتون برای ایجاد مجموعه ای از قابلیت ها و افزونه ها استفاده کردند.وجود کتابخانه هایی مثل pygame، panda3D و Cocos2D فرآیند ساخت بازی را در فضای 2 بعدی و 3 بعدی آسان تر می کند. این ابزار ها و ابزارهای دیگر پایتون بازی ها را تعاملی و جذاب تر از قبل می کنند.

ساخت سیستم های پخش ویدیویی

ساخت پلتفرم های پخش ویدیو بی شک یکی از قابلیت های جذاب پایتون هستند.این زبان با استفاده از ابزار ها و کتابخانه های متعدد،امکان اجرای پروژه های ویدیوی و صوتی را برای شما فراهم می کند.خیلی از برنامه های پخش ویدئو و صوت مثل نتفلیکس (Netflix)، اسپاتیفای (Spotify) و یوتیوب (YouTube) با پایتون توسعه یافتند.در پایتون چندین کتابخانه برای این کار وجود دارد مثل:

• Dejavu
• Pyo
• Mingus
• SciPy
• OpenCV

توسعه نرم افزار

پایتون یک گزینه مناسب برای ساخت و توسعه نرم افزارهاست .برنامه های معروفی مثل گوگل (Google)، و ردیت (Reddit) از پایتون استفاده می کنند. پایتون امکانات جذابی ارائه می‌دهد، از جمله:

• کدهای نوشته‌شده با پایتون می‌توانند روی سیستم‌عامل‌های مختلف (مانند ویندوز، مک، و لینوکس) بدون نیاز به تغییر یا بازنویسی اجرا شوند.
• کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های داخلی که فرآیند توسعه را آسان‌تر می‌کنند.
• کدهای پایتون به گونه‌ای هستند که هم بازنویسی کدها را کاهش می‌دهند و هم کار با آن‌ها آسان‌تر و سریع‌تر است.
• تمام این ویژگی ها یک برنامه محبوب از پایتون ساخته است.

برنامه های تجاری

پایتون بسیاری امکانات امنیتی با قابلیت مقیاس پذیری بالا به معنی عوض کردن ابعاد پروژه به شما ارائه می دهد که می تواند برای بیزنس و شرکت شما یک انتخاب فوق العاده باشد.این زبان پر از کتابخانه ایده آل برای این کار است و نرم افزار هایی با این زبان نوشته است که برای کارهای بیزنسی و تجاری استفاده میشود:

• Odoo: این نرم افزار برای مدیریت کسب و کار شماست که به طور خودکار راه حل هایی برای بهبود مدیریت بیزنس تون به شما می دهد. مدیریت فروش، حسابداری، و مدیریت منابع انسانی از جمله امکاناتی است که این نرم افزار به شما ارائه می دهد
• Tryton: یک نرم افزار اوپن سورس و با کاربری نسبتا آسان است که قابلیت های زیادی مثل حسابداری مالی، فروش، CRM، خرید، حمل‌ونقل و بسیاری دیگر را به شما ارئه می دهد.

رابط های گرفیکی

• پایتون به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که به سادگی رابط های گرافیکی (GUI)با کارایی بالا ایجاد کنند. برخی از ابزارها و کتابخانه‌های محبوب در این زمینه عبارتند از:
• PyQT
• Kivy
• wxWidgets
• این کتابخانه ها به شما اجازه می دهد رابط های گرافیکی کامپیوتر را بسیار ساده و کامل ایجاد کنید.

چالش‌ها و محدودیت‌ های پایتون

1. سرعت پایین تری نسبت به زبان های کامپایلری و سطح پایین دارد

پایتون یک زبان تفسیری است و خط به خط کد ها را اجرا می کند. این باعث کاهش سرعت در اجرای کدها نسبت به زبان های C یا C++  می شود. در حالی که پایتون برای بسیاری از توسعه وب سریع تر عمل می‌کند، برای پروژه‌هایی که نیاز به سرعت بالا دارند (مثل بازی‌سازی) مناسب نیست.

2. محدودیت در توسعه نرم افزار های موبایلی

هرچقدر پایتون در توسعه پلتفرم های دسکتاپ و وب قدرتمند است در توسعه اپ های موبایل ضعیف است و اپ های کمی با پایتون طراحی شده اند.

3. مشکل در استفاده از زبان‌های دیگر

بخاطر سینتکس های ساده و رسم الخط آسان پایتون  بعد از کار با پایتون کار کردن با زبان های سطح پایین تر بسیار سخت است در صورتی که به صورت برعکس راحت تر است.

4. مصرف بالای حافظه

پایتون بخاطر انعطاف‌پذیری بالا در مدیریت داده‌ها، حافظه زیادی را مصرف می‌کند. این ویژگی باعث می‌شود که برای کارهایی که نیاز به استفاده بهینه از حافظه دارند، مناسب نباشد.

چرا پایتون تا این اندازه محبوب است ؟

سادگی و خوانایی

زبان برنامه‌نویسی پایتون دارای سینتکسی ساده و قابل‌فهم است که حتی به کسانی که هیچی از برنامه نویسی بلد نیستند اجازه می دهد به‌سرعت آن را یاد بگیرند. خوانایی کدها با استفاده از تورفتگی ها (indentation) به جای پرانتزها یا سایر جداکننده‌ها نسبت به بقیه زبان ها بهتر است.

تنوع و تطبیق‌ پذیری

پایتون به دلیل تطبیق‌پذیری بالای خود در کاربردهای بسیار وسیعی دارد. از توسعه وب و تحلیل داده‌ها گرفته تا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پایتون راه‌حل‌هایی برای هر نیاز ما ارائه می‌دهد. این گستره وسیع کاربردها پایتون را برای کدنویسان و متخصصان از صنایع مختلف بسیار جذاب کرده است.

کتابخانه استاندارد گسترده و جامعه بزرگ

پایتون دارای کتابخانه های استاندارد و گسترده است که مجموعه‌ای از توابع و ماژول‌ها را برای انجام وظایف مختلف برای شما فراهم می‌کند. علاوه بر این، پایتون دارای جامعه‌ فعالی بزرگ و فعال است که به‌طور مستمر ماژول‌ها، فریم‌ورک‌ها و ابزارهای جدید را توسعه می دهند. این امر توسعه را سرعت می‌بخشد و حل مشکلات را آسان‌تر می‌کند.

چندسکویی بودن

برنامه‌های نوشته‌شده با پایتون می‌توانند روی پلتفرم‌ها و سیستم‌عامل‌های مختلف از جمله ویندوز، مک‌او‌اس و انواع سیستم‌های یونیکس اجرا شوند. این ویژگی توسعه برنامه‌های چندپلتفرمی را تسهیل می‌کند.

open source بودن

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی open source است، به این معنی که به‌صورت رایگان در دسترس بوده و توسط جامعه بزرگی از کدنویسان در سراسر جهان پشتیبانی می‌شود. این موضوع به توسعه و بهبود مداوم زبان کمک می‌کند.

استفاده توسط شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ

شرکت‌هایی مثل گوگل، فیسبوک، نتفلیکس و ناسا از پایتون برای کاربردهای مختلف استفاده می‌کنند. این موضوع به پایتون اعتبار می دهد و آن را به انتخابی مطمئن برای بسیاری از توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها تبدیل می‌کند.

کدام نسخه پایتون برای استفاده من بهتر است ؟

پایتون به دلیل سادگی، خوانایی و کتابخانه‌های قدرتمند اش، به زبان برنامه‌نویسی محبوبی تبدیل شده است. با این حال، وجود نسخه‌های مختلف از پایتون می‌تواند تصمیم‌گیری را درباره این کدام نسخه مناسب‌تر است برای کسانی که تازه پایتون را شروع کردند ،دشوار کند.

پایتون 2 در برابر پایتون 3

پایتون 2 و پایتون 3 دو نسخه اصلی پایتون هستند که تفاوت‌های قابل‌توجهی دارند و می‌توانند بر پروژه‌های یادگیری ماشین تأثیر بگذارند. پایتون 2 در سال 2000 منتشر شد، در حالی که پایتون 3 در سال 2008 با هدف بهبود زبان و رفع برخی از اشکالات طراحی در پایتون 2 معرفی شد.

اگرچه پایتون 2 هنوز در برخی پروژه‌های قدیمی (legacy) استفاده می‌شود، انتخاب پایتون 3 برای پروژه‌های جدید یادگیری ماشین بهترین گزینه است. پایتون 3 از پشتیبانی بهتر از سینتکس های بهبودیافته و چندین بهینه‌سازی دیگر در زبان بهره می‌برد. علاوه بر این، پایتون 3 به‌طور فعال‌تری نگهداری می‌شود و ویژگی‌ها و رفع اشکالات جدید به‌طور منظم برای آن منتشر می‌شود.  راستی پایتون 2 در سال 2020 از دسترس خارج شد. در حال حاضر، پایتون 3.9 جدیدترین نسخه پایدار است و بهبودهای متعددی نسبت به نسخه‌های قبلی ارائه می‌دهد.

آشنایی مختصر با مفاهیم پایه پایتون

1. متغیرها (Variables) :

برای ذخیره داده‌ها در برنامه‌ها از متغیرها استفاده می‌شود. مثل x=10

2. عملگرها (Operators) :

برای انجام عملیات مختلف مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم استفاده می‌شوند.

3. توابع (Functions) :

گروهی از دستورات که برای انجام کار خاصی در برنامه تعریف می‌شوند. مثل def

4. شرط‌ها (Conditionals) :

برای تصمیم‌گیری در برنامه از دستوراتی مانند if, elif, else استفاده می‌شود.

5. حلقه‌ها (Loops) :

برای اجرای مکرر یک بخش از کد استفاده می‌شود. مانند for و while

پایتون چه تفاوتی بادیگر زبان ها دارد؟

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی انعطاف‌پذیر و دارای ویژگی‌های بسیار زیاد است. سینتکس ساده و اوپن سورس بودن آن باعث افزایش خوانایی و راحتی نوشتن کدهای برنامه‌ها می‌شود.مزایای متعدد پایتون مانند قابلیت‌های گسترده و سادگی، به آن برتری قابل‌توجهی نسبت به زبان‌های محبوبی مثل جاوا و C++ می‌بخشد.

بهترین کتابخانه های پایتون

پایتون یک زبان بسیار منعطف است که به لطف کتابخانه‌های گسترده‌اش، قابلیت انجام انواع عملیات را دارد. این ویژگی پایتون را در بین برنامه‌نویسان جدید و قدیمی محبوب کرده است. با ورود به سال 2025، پایتون همچنان با به‌روزرسانی‌ها و کتابخانه‌های جدید، قابلیت‌های خود را افزایش می‌دهد.

کتابخانه‌ های پایتون

کتابخانه‌ها مجموعه‌ای از کدهای از پیش نوشته شده هستند که وظایف خاصی را انجام می‌دهند. این کدها قابل استفاده مجدد هستند و باعث تسریع فرآیند کدنویسی می‌شوند. برای مثال، NumPy در محاسبات عددی و Pandas در تحلیل داده‌ها کاربرد دارند. این کتابخانه‌ها اکوسیستم کدنویسی را آسان‌تر و توسعه را راحت تر می‌کنند.

NumPy

NumPy کوتاه‌شده‌ی “Numerical Python” است که یک کتابخانه پایتون برای محاسبات فنی و علمی است. قابلیت‌های آن در محاسبات مبتنی بر آرایه باعث شده که ابزار ضروری برای زمینه‌هایی مانند جبر خطی، تحلیل آماری و ماشین لرنینگ باشد.

Pandas

Pandas یک کتابخانه اوپن سورس برای دستکاری داده‌ها در پایتون است که بر پایه NumPy ساخته شده. این کتابخانه دو ساختار داده معرفی می‌کند Series و DataFrame. Series برای داده‌های یک‌بعدی برچسب‌گذاری‌شده و DataFrame برای داده‌های دوبعدی.

Matplotlib

Matplotlib یک کتابخانه مصورسازی داده است که به توسعه‌دهندگان امکان ایجاد انیمیشن‌های استاتیک، تعاملی و متحرک را در پایتون می‌دهد. نمودارها و گراف‌های تولیدشده توسط این کتابخانه برای مصورسازی داده‌ها بسیار استفاده می‌شوند.

TensorFlow

TensorFlow یک کتابخانه اوپن سورس پایتون برای ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی است که عمدتاً برای آموزش و استنتاج شبکه‌های عصبی عمیق استفاده می‌شود.

PyTorch

PyTorch یک کتابخانه  طراحی‌شده برای وظایفی مانند پردازش تصویر و زبان طبیعی است.

Scikit-learn

Scikit-learn یک کتابخانه ماشین لرنینگ است که ابزارهایی برای داده‌کاوی و تحلیل ارائه می‌دهد و شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای وظایف مختلف است.

پایتون بسیاری کتبخانه دیگر هم دارد که هر کدام در جایی متفاوت مورد استفاده قرار می گیرند.

بهترین IDE های پایتون

IDE چیست ؟

IDE (محیط توسعه یکپارچه) یک پلتفرم اختصاصی برای نوشتن، کامپایل، اجرا، تست و دیباگ کردن کدهای Python است. IDEها نسبت به ویرایشگرهای متن کد را بهتر درک می‌کنند و دارای فرایند ساخت یکپارچه هستند.

چرا از Python IDE استفاده کنیم؟

IDEها شامل کتابخانه‌ها و بسته‌های گسترده‌ای هستند برای مدیریت فایل ها است. همچنین قابلیت‌هایی مانند برجسته‌سازی کد برای بهبود خوانایی، تکمیل خودکار کد و پیشنهاد کد را ارائه می‌دهند که کار برنامه‌نویسی را آسان‌تر می‌کند.

چندتا از معروف ترین و بهترین IDE های پایتون را در اینجا به شما معرفی می کنیم:

PyCharm IDE

ابزاری با امکانات پیشرفته شامل تحلیل کد، دیباگر گرافیکی، و قابلیت مدیریت دیتابیس. مناسب پروژه‌های بزرگ و دارای ابزارهای مختلف برای تست و توسعه.

IDLE

محیط ساده با تکمیل خودکار کد و ابزارهای ابتدایی برای دیباگ. مناسب یادگیری و اجرای سریع کدهای ساده.

Visual Studio Code

ویرایشگری با امکانات شخصی‌سازی، پشتیبانی از IntelliSense برای تکمیل کد، و ابزارهای مدیریت نسخه Git.

Atom

ویرایشگری با قابلیت نصب پلاگین و تنظیمات گرافیکی مثل تقسیم پنجره و تغییر تم.

Sublime Text

ابزار سریع با ویژگی‌هایی مثل جستجوی سریع در پروژه و پشتیبانی از افزونه‌های متعدد.

Spyder IDE

محیط مناسب برای داده‌کاوی با امکاناتی مثل نمایش متغیرها و ادغام با کتابخانه‌های علمی.

PyDev

پلاگینی برای Eclipse با قابلیت‌هایی مثل تکمیل کد، پشتیبانی از Django، و دیباگ پیشرفته.

Jupyter

ابزار تعاملی برای تحلیل داده با امکان اجرای کد در سلول‌ها و تولید مستندات ترکیبی.

Thonny IDE

محیط ساده و مناسب یادگیری، با ابزارهایی برای دیباگ مرحله‌ای و مدیریت افزونه‌ها.

PyScripter IDE

سبک و سریع با ابزارهای دیباگ و یکپارچه‌سازی ابزارهای خارجی.

بهترین فریمورک های پایتون

یک فریم‌ورک پایتون اساساً مجموعه‌ای از ابزارها و کتابخانه‌ها است که به شما در ساخت اپلیکیشن‌های وب، سایت‌ها یا نرم‌افزارها کمک می‌کند. این فریم‌ورک‌ها با ارائه کد از پیش نوشته شده و ساختار های آماده، به شما این امکان را می‌دهند که از نوشتن کدهای تکراری جلوگیری کنید. فریم‌ورک پایتون مانند اسکلت یک خانه است که به شما کمک می‌کند سریع‌تر و با تلاش کمتر پروژه‌تان را بسازید.

 10 تا از بهترین و معروف ترین فریمورک های پایتون:

Django

یک فریم‌ورک سطح بالا برای پایتون است که برای توسعه سریع و مقیاس‌پذیری طراحی شده است و ویژگی‌هایی مانند ORM و مسیریابی URL دارد. اینستاگرام و پینترست از Django برای کدنویسی استفاده می‌کنند.

 Flask

فریم‌ورکی سبک و ماژولار برای ساخت API و برنامه‌های ساده است که توسط شرکت‌هایی مانند Airbnb و Reddit استفاده می‌شود.

Pyramid

فریم‌ورکی انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر است که برای برنامه‌های کوچک و بزرگ مناسب است و توسط شرکت‌هایی مانند Dropbox استفاده می‌شود.

CherryPy

فریم‌ورکی شی‌گرا و سریع است که پشتیبانی از چندرشته‌ای و سرور آماده برای تولید دارد. شرکت‌هایی مانند Netflix از آن استفاده می‌کنند.

Bottle

فریم‌ورکی سریع و ساده است که برای ساخت API مناسب است و برای نمونه‌سازی استفاده می‌شود.

CubicWeb

فریم‌ورکی معنایی است که بر روی استفاده مجدد از اجزاء و مدیریت محتوای کارآمد تمرکز دارد.

Dash

فریم‌ورکی برای ساخت برنامه‌های داده‌محور است که توسط دانشمندان و دانشجویان علوم داده استفاده می‌شود.

Tornado

فریم‌ورکی با عملکرد بالا برای real-time applications ها است .

FastAPI

فریم‌ورکی سریع و با عملکرد بالا برای ساخت API است که از تایپ‌های پایتون برای مستندسازی و اعتبارسنجی استفاده می‌کند.

Hug

فریم‌ورکی سبک برای ساخت API است که از REST و GraphQL پشتیبانی می‌کند و مناسب برای میکروسرویس‌ها است.

سینتکس پایتون

Syntax در پایتون مانند دستور زبان است و مجموعه قوانینی را تعریف می‌کند که نحوه نوشتن و سازماندهی کد برای درک توسط مفسر پایتون را مشخص می‌کند. این قوانین به ساختاردهی و جلوگیری از خطاهای کد کمک می‌کنند.

تورفتگی (Indentation)

تورفتگی در پایتون برای تعریف بلوک‌های کد استفاده می‌شود. برخلاف زبان‌های دیگر که از آکولادها برای این منظور استفاده می‌کنند، پایتون از تورفتگی برای این کار بهره می‌برد. این امر خوانایی کد را افزایش می‌دهد، اما نیاز به دقت دارد زیرا حتی تغییر کوچک در فاصله‌ها می‌تواند موجب خطا شود.

متغیر ها در پایتون

متغیرها در پایتون به اشاره‌گرهایی به اشیاء در حافظه اشاره دارند. برخلاف بسیاری از زبان‌های دیگر، پایتون نوع داده متغیر را به‌طور خودکار و بر اساس مقداری که به آن اختصاص داده می‌شود تشخیص می‌دهد. این ویژگی انعطاف‌پذیری ایجاد می‌کند اما نیازمند دقت در استفاده از انواع مختلف داده‌ها است.

شناسه‌ ها (Identifiers)

شناسه‌ها در پایتون نام‌هایی هستند که به متغیرها، توابع یا سایر عناصر اختصاص داده می‌شوند. شناسه‌ها باید با حرف یا خط تیره (_) شروع شوند و می‌توانند شامل حروف، اعداد یا خط تیره باشند. شناسه‌ها به تمایز دادن عناصر مختلف برنامه کمک می‌کنند.

کلمات کلیدی در پایتون

کلمات کلیدی در پایتون کلماتی هستند که معانی خاصی در زبان دارند و نمی‌توانند به‌عنوان شناسه استفاده شوند. برای مثال، کلماتی مانند `if`، `for` و `while` برای کنترل جریان برنامه و منطق آن استفاده می‌شوند.

کامنت‌ها در پایتون

کامنت‌ها برای توضیح یا روشن‌سازی بخش‌های مختلف کد به‌کار می‌روند. کامنت‌های یک‌خطی با علامت `#` آغاز می‌شوند و کامنت‌های چندخطی معمولاً با سه‌علامت کوتیشن (”’ یا “””) نوشته می‌شوند. کامنت‌ها تأثیری بر اجرای برنامه ندارند.

دریافت ورودی از کاربر

تابع `input()` در پایتون از کاربر می‌خواهد که ورودی خود را وارد کند و سپس متن واردشده را به‌عنوان رشته برمی‌گرداند. این تابع معمولاً برای دریافت داده‌های ورودی در برنامه‌های تعاملی به‌کار می‌رود.

آیا پایتون OPEN SOURSE  است؟

پایتون اوپن سورس است، به این معنا که می‌توان آن را به طور رایگان برای استفاده و توزیع، حتی برای کارهای تجاری، استفاده کرد. مجوز پایتون توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌شود.

آناکودا در زبان پایتون

Anaconda یک محیط اوپن سورس از زبان‌های Python و R برای علم داده است که هدف آن ساده‌سازی مدیریت کدها می‌باشد. سیستم مدیریت conda پروژه ها را مدیریت می‌کند و پیش از نصب، محیط کدنویسی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا از اختلال در سایر فریم‌ورک‌ها جلوگیری کند. Anaconda بیش از ۲۵۰ پکیج به‌طور خودکار نصب کرده و امکان نصب بیش از ۷۵۰۰ پکیج دیگر از PyPI و conda را فراهم می کند.

وضعیت اشتغال برنامه نویسان پایتون در ایران

با توجه به پیشرفت وحشتناک تکنولوژی و نیاز شرکت های کوچک و بزرگ به کدنویسی ،قطعا با یادگیری پایتون به صورت تخصصی در دوره های معبری مثل دوره پایتون اسکیل کد،آینده شغلی روشنی در انتظار شماست.

در شرکت های ایرانی الان به صورت ثابت و ماهانه می توانید از 10 تا 70 میلیون و حتی بیشتر درآمد کسب کنید و به صورت پروژه ای و فریلنسری هم می تواند پول خوبی کسب کنید.

سایت هایی که می توانید از آن ها کار ثابت پیدا کنید:

• آی استخدام
• جابینجا
• جاب ویژن
• لینکدین

سایت هایی که می توانید از آن ها کارهای فریلنسری پیدا کنید:

• کارلنسر
• پونیشا
• لینکدین

بازارکار پایتون

شما به صورت پروژه ای در سایت های متفاوت انگلیسی زبان می توانید همینطور که در خانه نشسته اید حقوق دلاری کسب کنید و حتی اگر تصمیم به مهاجرت دارید می توانید به طور میانگین از 30 تا 80 هزار دلار به طور سالیانه دلار کسب کنید.

سایت هایی که می توانید از آن ها کارهای فریلنسری پیدا کنید:

• Freelancer
• Upwork
• linkdin

جامعه فعال پایتون چطور است؟

پایتون به دلیل کاربردهای متفاوت، کتابخانه ها، ابزار ها و فریمورک های بسیار زیادی که دارد ،جامعه فعال بسیار بزرگی دارد و منابع آموزشی و کامیونیتی های زیادی در آن تولید شده.

یادگیری پایتون

پایتون با توجه به این حجم بسیار بالا از فیچر ها،ویژگی ها ،ابزار ها و کاربرد ها و جامعه فعال بسیار بالایش می تواند یک انتخاب فوق العاده برای شروع برنامه نویسی باشید علاوه بر این که سطح بالا بودن و نزدیکی این زبان به زبان انسان ،سرعت یادگیری شما را چند برابر می کند.

مزایا یادگیری پایتون

یادگیری ساده و جذاب

پایتون دارای سینتکسی شبیه به زبان انگلیسی است که یادگیری آن را آسان و کدنویسی را لذت‌بخش می‌کند. این ویژگی به ویژه برای مبتدیان مناسب است.

انعطاف‌پذیری در کاربردها

پایتون به دلیل وجود ماژول‌های متنوع در حوزه‌های مختلف مثل هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ، و علم داده قابل استفاده است. این زبان برای ایجاد اسکریپت‌های خودکار و بازی‌های کوچک نیز عالی است.

وجود کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های گسترده

کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های متنوعی مانند NumPy، TensorFlow و Django، امکانات پیشرفته‌ای برای تحلیل داده، یادگیری ماشین و توسعه وب فراهم می‌کنند.

امنیت بالا

پروژه OWASP Python Security باعث می‌شود کدهای پایتون مقاوم در برابر حملات هکری باشند. این زبان به خصوص برای موقعیت‌های حساس و امنیتی مفید است.

درآمد بالا برای برنامه‌نویسان پایتون

برنامه‌نویسان پایتون در حوزه‌هایی مانند علم داده و ماشین لرنینگ جزو پردرآمدترین افراد در صنعت فناوری هستند.

فرصت‌های شغلی متنوع

شرکت‌های بزرگی مانند گوگل و آمازون به دنبال متخصصان پایتون برای پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و داده هستند. این زبان فرصت‌های شغلی گسترده‌ای ارائه می‌دهد.

مناسب برای استارتاپ‌ها

پایتون به دلیل طراحی انعطاف‌پذیر و قابلیت توسعه سریع، برای استارتاپ‌ها و نوآوری‌ها بسیار کاربردی است.

مستندات آنلاین جامع

پایتون مستندات و مثال‌های فراوانی دارد که یادگیری و استفاده از آن را برای کاربران در هر سطحی ساده می‌کند.

جامعه فعال و پشتیبانی قوی

جامعه گسترده پایتون شامل افراد و شرکت‌هایی است که به رشد و بهبود این زبان کمک می‌کنند و برای حل مشکلات کاربران همیشه آماده هستند.

سازگاری با پلتفرم‌های مختلف 

پایتون روی سیستم‌عامل‌های مختلف مانند ویندوز، مک و لینوکس اجرا می‌شود و کدها بدون تغییر در همه این پلتفرم‌ها قابل استفاده هستند.

رایگان و متن‌باز بودن

پایتون کاملاً رایگان است و به کاربران اجازه می‌دهد کد منبع را تغییر داده و برای نیازهای خود سفارشی‌سازی کنند.

آموزش پایتون در اسکیل کد

دوره آموزش پایتون اسکیل کد طیف وسیعی از مباحث را از مبانی پایتون تا مباحث پیشرفته مانند علم داده، ماشین لرنینگ و توسعه وب را در بر می گیرد. این امر به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد که با مفاهیم مختلف آشنا شوند. همچنین پروژه‌های عملی و تمریناتی که به یادگیری عمیق‌تر کمک می‌کند و این تجربیات عملی به دانشجویان اجازه می‌دهد تا آنچه را که یاد گرفته‌اند به‌کار بگیرند.

جمع بندی

پایتون به دلیل سادگی، انعطاف‌پذیری و کاربردهای گسترده، یکی از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای مبتدیان و حرفه‌ای‌ها است. این زبان در طیف وسیعی از پروژه‌ها، از طراحی وب گرفته تا یادگیری ماشین، استفاده می شود و به دلیل جامعه فعال با تعداد بالا و کتابخانه‌های گسترده، به کدنویسان کمک می کند تا به‌سرعت پروژه‌های خود را پیش ببرند.با توجه به پیشرفت تصاعدی تکنولوژی و هوش مصنوعی ،یادگیری پایتون و برنامه نویسی می تواند یکی از بهترین انتخاب‌ها برای شما باشد.